Solution · Recommandation & Personnalisation

Des recommandations vraiment personnalisées créent de la valeur à chaque interaction.

Plus une recommandation est précise, plus elle a de chances d'être utile, d'être vue, d'être cliquée et d'être convertie. C'est cette précision — produit, client, moment, canal, pression — qui permet d'augmenter l'engagement, le panier moyen et la valeur client dans le temps.

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Ce qui fait réellement la différence
en stock dans la bonne taille au bon prix
au bon segment avec le bon historique d'achat selon le comportement réel
1 heure après l'abandon de panier 1 an après l'achat 2 jours après l'entrée dans le segment VIP
Email SMS RCS
sans sur-solliciter en respectant la pression marketing
Avec Probance

Une règle de reco activable en 2 clics, configurable selon votre métier.

Avec Probance, l'utilisateur choisit simplement une règle de recommandation. Derrière cette simplicité, chaque règle peut être paramétrée pour refléter vos priorités business, vos contraintes produit et vos spécificités client.

Configuration

Choisir une règle, appliquer vos paramètres.

Une recommandation précise crée plus d'engagement, plus de conversion et plus de valeur par client.

Étape 1
Choisir une règle
2 best-sellers + 2 produits complémentaires
Étape 2
Appliquer vos paramètres
stock taille devise pression canal délai
La valeur créée
Plus de pertinence
Le client reçoit une offre vraiment utile.
Plus d'engagement
Le message est plus souvent ouvert, lu et cliqué.
Plus de conversion
La recommandation agit au bon moment et dans le bon contexte.
Plus de valeur client
Vous augmentez le panier moyen, la fréquence d'achat et la fidélisation.
En résumé

La bonne offre, à la bonne personne, au bon moment.

Six conditions à réunir pour qu'une recommandation devienne vraiment performante.

1
la bonne offre
2
à la bonne personne
3
au bon moment
4
dans le bon canal
5
avec la bonne pression
6
et seulement si c'est encore pertinent
Toutes les variables qui comptent
en stock dans la bonne taille au bon prix
au bon segment avec le bon historique d'achat selon le comportement réel
1 heure après l'abandon de panier 1 an après l'achat 2 jours après l'entrée dans le segment VIP
Email SMS RCS
sans sur-solliciter en respectant la pression marketing
Les dimensions de la personnalisation

Pour être performante, une recommandation doit réunir plusieurs conditions en même temps.

Chaque dimension ajoute une couche de pertinence. C'est leur combinaison qui transforme une recommandation standard en expérience réellement personnalisée.

1
La bonne offre
L'enjeu est d'abord de sélectionner les bons produits à recommander selon le scénario, puis de vérifier qu'ils sont réellement activables dans le contexte commercial.
La sélection dépend du scénario
Relance panier ou relance visite : recommander en priorité des produits alternatifs aux produits abandonnés ou visités.
Scénario post-achat : recommander des consommables, des produits complémentaires, du cross-sell tendance ou des best-sellers.
Scénario d'animation commerciale : pousser des produits en promotion dans la catégorie préférée du membre.
Selon le contexte, mixer plusieurs logiques de recommandation dans une même offre.
Ce qu'il faut ensuite vérifier
produits en stock promo active catégorie préférée cohérence scénario priorité business offre activable
La bonne offre ne consiste pas seulement à trouver un « bon produit ». Il faut choisir le bon type de recommandation selon le scénario, puis s'assurer que le produit est bien disponible et activable au moment de l'envoi.
2
À la bonne personne
Une offre n'est pertinente que si elle est adressée à la bonne personne, dans le bon contexte client, avec le bon niveau d'information.
Le ciblage peut dépendre de
au bon segment avec le bon historique d'achat selon le comportement réel selon la valeur client selon les préférences de marque selon la langue et le pays
Exemple de logique
Cliente active, catégorie premium, historique d'achat récent, sensibilité promotion faible, langue française, canal préféré email.
3
Au bon moment
Le timing change complètement la performance d'un message. Une bonne recommandation envoyée au mauvais moment perd souvent toute sa valeur.
Quelques timings possibles
Timing 1
1 heure après l'abandon de panier
Timing 2
1 an après l'achat
Timing 3
2 jours après l'entrée dans le segment VIP
Timing 4
3 jours avant le renouvellement
Timing 5
à la bonne heure dans la journée
Timing 6
au bon jour de la semaine
4
Dans le bon canal
Le bon message peut exister, le bon timing aussi, mais le canal choisi fait encore la différence entre exposition, attention et conversion.
Canal
Email
Selon le contexte, le niveau d'urgence et le type de message.
Canal
SMS
Selon le contexte, le niveau d'urgence et le type de message.
Canal
RCS
Selon le contexte, le niveau d'urgence et le type de message.
Canal
Paper mail
Selon le contexte, le niveau d'urgence et le type de message.
Canal
Call center
Selon le contexte, le niveau d'urgence et le type de message.
Canal
On-site
Selon le contexte, le niveau d'urgence et le type de message.
5
Avec la bonne pression
Personnaliser, ce n'est pas envoyer plus. C'est décider quoi envoyer, quand le faire, et quand ne pas le faire.
Ce qu'il faut éviter
Sur-sollicitation
Conflit entre campagnes
Répétition inutile
Fatigue marketing
Ce qu'il faut piloter
sans sur-solliciter
en respectant la pression marketing
en arbitrant entre plusieurs campagnes
en priorisant le message le plus utile
6
Et seulement si c'est encore pertinent
Une expérience personnalisée suppose aussi des règles d'exclusion. La question n'est pas seulement quoi envoyer, mais aussi quand s'abstenir.
Exemples de garde-fous
si le produit n'a pas déjà été acheté ce mois-ci
si la recommandation n'a pas déjà été envoyée depuis 10 jours
si le client n'a pas déjà été exposé dans un autre canal
si le scénario reste pertinent maintenant
Exemple concret

Une recommandation panier abandonné efficace

Le bon produit, au bon moment, dans le bon canal — illustré sur un scénario de relance.

Schéma d'une recommandation Probance sur un panier abandonné
La personnalisation n'est pas une fonctionnalité

C'est un système qui combine données, règles, algorithmes, timing et arbitrages.

Probance rend cette complexité exploitable pour construire des expériences client réellement personnalisées, pilotables et performantes.

Ce que Probance orchestre
Données client et produit
Conditions d'éligibilité
Recommandations et exclusions
Timing et pression marketing
Canal et contexte d'activation

Et si chaque message recommandait enfin les bons produits ?

Découvrez comment Probance aide les marques ambitieuses à atteindre la vraie personnalisation — produit, moment, canal et pression réunis.

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